江西财经大学将数字经济作为学科转型发展的战略主航道，推动经济学、管理学、统计学与数据科学、人工智能深度交叉融合，构建起以数字经济为牵引、应用经济学为支撑、数据科学与智能技术为增长点的科研创新体系。这一体系打破了传统学科壁垒，让数据智能真正成为驱动科研创新的重要引擎，也为江西省经济预测与决策研究中心开展前瞻性、综合性决策研究拓展了更为坚实的学术基础。

学校整合产业经济研究院、生态文明研究院、统计学院、信息管理学院、虚拟现实产业学院等多院系科研力量，形成了覆盖数字经济全产业链的学科布局。依托统计学、应用经济学两大A－学科与计算机科学与技术ESI前1%学科的有力支撑，学校构建起“经济统计+财经数据+智能技术”交叉融合的科研支撑体系，精准对接江西“1269”产业行动计划，在制造业数智化转型、数据产权制度、AI技术赋能、数字治理、虚拟现实应用等领域形成了系统性研究布局。围绕上述重点方向，江西省经济预测与决策研究中心也不断加强与校内相关平台、团队的协同联动，推动基础研究、应用研究与决策服务相互贯通。

2025年11月，学校财经数据科学实验室成功入选教育部第二批哲学社会科学实验室，标志着学校在数字经济与数据科学交叉融合领域的建设获得国家层面认可。该实验室整合统计学、计算机科学与技术、应用经济学等优势学科力量，紧扣国家宏观经济治理、区域金融安全、乡村振兴等重大需求，形成了从省级到国家级的梯队式发展格局。实验室汇聚了以国家级领军人才为核心、省级高层次人才为支撑、国际知名学者为顾问的高水平研究团队。与此同时，江西省经济预测与决策研究中心依托学校多学科优势，持续凝聚研究力量，形成了较为稳定的智库研究团队，王勇、刘成坤、廖迎、余达锦、盛积良、徐晔、喻家驹等成员围绕宏观经济监测、区域发展、数字治理和政策评估等方向开展了扎实研究，为学校数字经济科研创新体系建设提供了有益支撑。

近年来，学校强化有组织科研，推动数据智能深度嵌入数字经济研究全过程，科研产出实现“量质齐升”的持续跃升。

在高水平成果产出方面，学校数字经济相关领域论文发表取得显著进展。肖挺教授团队的研究成果《工业机器人价格变化的就业效应》发表于《管理世界》，为理解自动化技术对劳动力市场的结构性影响提供了新的经验证据。张新民博士在《Nature Communications》发表研究成果，进一步拓展了学校在国际顶尖学术平台上的影响力。郭家宝博士在《经济研究》发表论文，持续深化数字金融领域研究。这些高水平成果的集中涌现，不仅体现了学校教师在数字经济领域较强的科研创新能力，也显著提升了学校在数字经济、产业经济等领域的学术影响力。江西省经济预测与决策研究中心对相关研究成果的转化应用和政策价值也保持持续关注，积极推动学术研究与地方发展需求相衔接。

在重大项目攻坚方面，学校先后获批数字经济相关领域国家社会科学基金重大项目8项，以及其他国家级科研项目100余项。卢福财教授牵头的“数据要素驱动经济增长的理论与政策研究”项目，系统回应了数据作为关键生产要素如何参与收入分配、如何驱动经济增长等重大理论与现实问题；何小钢教授主持的“人工智能对制造业转型升级的影响研究”重点项目，深入探讨了AI技术赋能传统产业的内在机理与实践路径；邱东教授领衔的“当代国势学研究与经济测度”项目，其成果入选国家哲学社会科学成果文库，为国势学研究和经济测度方法创新作出了重要贡献。这些重大项目聚焦数据要素参与收入分配、人工智能与制造业转型、生态产品价值实现机制等前沿议题，系统回应了数字经济发展中的重大理论与现实问题。依托相关研究基础，江西省经济预测与决策研究中心也在宏观形势研判、政策分析和区域经济预测等方面不断深化研究积累，进一步强化了学校服务地方经济社会发展的智库功能。

学校的应用研究成果同样加快落地见效，社会效益持续显现。学校研发的“江西省金融风险监测预警平台”已成为区域金融风控的重要工具，累计防范化解风险隐患二十余起，相关成果多次获得省部级领导肯定性批示。该平台由学校与江西省地方金融监督管理局合作建成，是数字经济服务地方金融安全的生动实践。在为重庆车联网先导区构建的“车路云一体化”数据质量监测系统中，学校研发团队攻克多项技术难题，使六类异常监测准确率超过90%，覆盖400余个智能化路口，为国家级车联网项目稳定运行提供了坚实保障。在防止返贫致贫领域，学校牵头实施国家社科基金重大项目，运用大数据技术构建动态监测体系，成果荣获国家统计局统计科技进步奖。与此同时，学校还与国家发展改革委宏观经济研究院联合共建中国宏观经济监测预测与政策评估分析平台，与江西省数字产业集团深度合作，在数据要素研究、数字治理等领域形成了一系列实践成果。江西省经济预测与决策研究中心相关成员也积极关注这些成果在政策咨询、区域监测和决策评估中的应用前景，不断提升智库研究的现实回应能力。

在科研奖项和学术交流方面，学校数字经济相关领域在江西省社会科学优秀成果奖评选中荣获三十余项奖励，其中一等奖8项，一等奖数量位居全省高校前列。与此同时，学校成功举办第四届CRESSE-JUFE竞争政策国际研讨会、数字经济发展大会等高水平学术会议，汇聚国内外知名学者，显著提升了学校在数字经济领域的学术品牌影响力。依托学校不断拓展的高层次学术交流平台，江西省经济预测与决策研究中心也进一步增强了与校内外专家学者的交流协作，为推进高质量决策研究创造了更加有利的条件。

学校以数据智能为纽带，推动科研与育人深度融合，将数据技能训练、智能工具应用贯穿人才培养全过程，为数字经济领域科研创新夯实了坚实的人才基础。

在科研平台赋能方面，学校已构建起国家级、省级、校级三位一体的立体化科研平台矩阵，为数字经济领域科研创新提供了全链条支撑。财经数据科学实验室作为教育部哲学社会科学实验室，致力于夯实工业与生态大数据底座，服务数据要素相关研究；财经大数据教育部工程研究中心聚焦人工智能赋能的财经智能决策技术攻关；国家虚拟现实创新中心联合实验室则聚焦数智融合场景，为虚拟现实和增强现实产业研究提供重要支撑。此外，学校还拥有中央网信办“全民数字素养基地”、国家级虚拟仿真实验教学中心等重要平台，整合工业、生态、财经等多领域海量数据资源，持续强化数字经济领域的方法工具创新和跨学科协同研究能力。依托这一平台体系，江西省经济预测与决策研究中心在服务决策咨询、对接现实需求、促进成果转化等方面的支撑作用也得到进一步彰显。

在跨学科融合方面，学校将数据智能和前沿研究成果系统融入课程体系，推动大数据分析、人工智能、机器学习等技术与经济学理论深度融合。学校开设《数据要素市场化配置》《大数据金融》《区块链技术与应用》《AI与学术论文写作》等一系列特色课程，引导学生运用Python、R等智能工具解决生态产品价值核算、产业数字化转型等实际问题。在科研实践参与方面，研究生在数字经济领域权威期刊发表论文、参与重大科研项目和高水平学术会议的比例不断提高。近三年来，研究生以第一作者或通讯作者发表高水平期刊论文百余篇，参与国家级课题八十余项，创新能力和学术潜力持续增强，一批优秀青年学者正在加快成长。江西省经济预测与决策研究中心也注重发挥平台育人功能，在研究训练、课题参与和青年人才培养方面加强与相关学院、科研团队协同，为培养兼具理论素养与数字能力的复合型人才提供助力。

在产教融合方面，学校迈出了坚实步伐。2025年8月，学校与用友网络联合发布“敏毅财经大模型”。这一以江财校训“信敏廉毅”命名的学科大模型，聚焦财经知识问答、统计数据整合、经济运行模拟等核心能力，依托学校统计学科优势，聚合了数亿条财经文本、上千万条财政舆情以及碳排放、乡村振兴等海量数据，形成了“产业数据反哺模型、模型迭代提升产业效率、产业升级催生新数据”的良性循环。学校还与江西数产集团、北京大学南昌创新研究院、新道科技、巨量引擎等龙头企业和研究机构深度合作，共建数字营销行业产教融合共同体、数字经济联合实验室等平台，在数据要素研究、学生实习实践、联合技术攻关等方面取得积极进展。围绕产教融合与智库协同发展，江西省经济预测与决策研究中心也不断加强与相关单位的对接合作，推动科研、产业与决策服务形成更紧密衔接。

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