​报告题目：人工智能与统计智慧：双向赋能，共塑未来

报告人：朱利平

报告时间：2025年12月29日上午10点30分

报告地点：计算机与人工智能学院108学术报告厅

为进一步推动人工智能与统计学交叉融合研究，拓展师生学术视野，深化对智能科学前沿问题的认识，2025年12月29日上午10点30分，“人工智能与统计智慧：双向赋能，共塑未来”学术报告将在江西财经大学计算机与人工智能学院108学术报告厅举行。中国人民大学长聘教授、博士生导师，统计与大数据研究院院长朱利平教授应邀作专题报告。此次报告内容聚焦人工智能与统计学深度融合的前沿议题，与江西省哲学社会科学重点研究基地——江西省经济预测与决策研究中心长期关注的数据智能、统计方法创新、经济监测预测与决策支持等研究方向高度契合。

当前，随着数据洪流的到来和算力水平的飞跃式提升，人工智能已从理论构想逐步演变为推动经济社会变革的重要技术力量。然而，在快速发展的同时，人工智能的“黑箱”特性、对数据的高度依赖以及模型泛化能力不足等问题也日益凸显。与之相对应，具有深厚学术积淀的统计学，凭借严谨的推断框架、不确定性量化能力和较强的可解释性优势，正为人工智能的稳健发展提供重要的方法支撑与理论基础。围绕这一趋势，江西省经济预测与决策研究中心近年来持续关注统计智慧赋能智能分析、智能技术反哺经济研究范式创新等重要议题，积极推动统计学、数据科学与决策研究之间的交叉融合。

本次报告将系统阐述人工智能与统计智慧之间“双向赋能”的深刻关系。一方面，统计学的理论与方法，如概率模型、贝叶斯推断、因果推断等，为人工智能算法提供了坚实的数学基础，有助于提升模型的可解释性、鲁棒性与运行效率；另一方面，人工智能所具备的强大计算能力和复杂模式识别能力，也正在重塑传统统计研究范式，推动计算统计学、自动化建模等新兴领域不断发展，并为超大规模、超高维数据分析提供新的解决路径。报告还将结合具体案例，深入剖析二者在算法融合、方法论创新和产业应用中的协同效应，并展望这一交叉融合如何共同塑造更加可信、高效、智能的未来科学图景。

从基地建设和学科发展角度来看，本场报告对于深化统计学与人工智能融合发展具有积极意义。江西省经济预测与决策研究中心立足经济预测、统计评价、决策分析和数据智能应用等研究领域，持续关注新一代信息技术对传统经济研究方法和决策支持体系带来的深刻变革。人工智能与统计智慧的双向赋能，不仅为宏观经济监测、区域发展评估、产业运行预测和社会治理分析提供了新的方法支撑，也为基地进一步拓展交叉研究方向、提升决策研究的科学性和前瞻性带来了新的启发。

朱利平教授长期深耕统计学、数据科学及相关交叉研究领域，学术造诣深厚、研究成果丰硕。作为中国人民大学长聘教授、博士生导师，统计与大数据研究院院长，朱利平教授入选国家重大人才工程，获国家杰出青年科学基金资助，享受国务院特殊津贴，担任国家重点研发计划项目首席科学家，并在中国现场统计研究会等重要学术组织中兼任重要学术职务。他还长期担任国内外统计学领域高水平期刊副主编、编委等职，在统计学理论研究、数据科学方法创新和学科建设方面具有广泛影响力。

此次报告的举办，将为广大师生和相关研究人员搭建起高水平学术交流平台，也将进一步促进人工智能、统计学与经济预测决策研究之间的深度对话。江西省经济预测与决策研究中心将继续依托学校学科平台优势，关注智能技术与统计智慧融合发展的新趋势，推动方法创新、学术交流与决策服务协同并进，不断提升基地在相关研究领域的学术影响力和现实服务能力。

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