为深化研究生教育教学改革，拓展学术视野，提升人才培养质量，2026年4月13至16日，江西财经大学统计与数据科学学院联合研究生院举办“名校名师进课堂”活动。本次活动特邀昆士兰大学经济学院教授、博士生导师、世界银行国际比较计划（ICP）技术咨询组主席多德拉·赛·普拉萨达·拉奥（Dodla Sai Prasad RAO）来校授课，为师生带来《经济指数理论与应用研究》专题课程，本次为课程第一阶段，共计16个学时。本次活动收到江西省经济预测与决策研究中心的重点关注，年轻成员纷纷前往学习。

《经济指数理论与应用研究》是一门融合统计指数理论、经济学原理与实际应用知识的交叉课程。课程内容涵盖指数理论基础及编制实践CPI、PPI等多种价格指数，着重讲解统计指数分析原理，并强调将原理应用于通货膨胀测度、经济增长率计算、国际项目比较等实际问题。

    授课中，Prasada教授凭借深厚学术积淀与丰富的国际比较项目实践经验，层层拆解经济指数与国际比较的核心难题。他从双边指数与多边比较的基本逻辑出发，系统讲解了Fisher指数的原理与局限，结合多国价格与产出数据详细说明，该指数在双边对比中表现稳健，但在多国多边比较中不满足传递性，会导致国家间对比结果不一致、不可传递，直接影响国际比较的可信度，这也是长期困扰国际官方统计与宏观经济分析的关键技术瓶颈。针对这一核心问题，教授完整阐释GEKS方法的构造思路、数学逻辑与实现路径，细致讲解如何通过对双边Fisher指数进行整合与平滑，构建满足传递性的多边比较矩阵，从根本上解决双边对比不一致的问题，使GEKS方法成为世界银行 ICP项目、联合国统计司等国际机构广泛采用的核心方法。

    在此基础上，Prasada教授进一步系统讲授加权GEKS方法的改进逻辑与实操要点。他明确提出，不同国家之间双边比较的可靠性存在显著差异：经济发展水平、消费结构、价格体系差异较大的国家组合，共同产品少、价格信号可比性弱，直接对比可靠性偏低；而经济结构相近、消费模式相似、产品重合度高的国家之间，对比结果更加稳定可信。为此，科学测度双边对比可靠性、并据此赋予差异化权重，能够显著降低不可靠对比对整体结果的干扰，让国际比较更加贴近真实经济差异。教授还结合自身参与ICP项目的长期经验，示范了如何基于价格结构差异、产品重合度、消费代表性等指标构建权重体系，让理论方法真正落地应用。

    课程还深入探讨了现代国际比较的前沿议题，包括数据连通性、代表性产品识别、扫描数据在价格指数中的应用等关键内容。Rao教授结合真实案例强调，数据连通性是开展跨国经济比较的前提条件，只有各国之间存在足够数量的共同可比产品，才能形成有效对比链条，否则比较结果不具备解释力。在产品选择方面，教授系统讲解了如何区分代表性与非代表性产品，指出仅使用各国普遍消费的代表性产品，才能保证指数稳健可比；同时结合现代统计数据发展，介绍了扫描数据在识别产品代表性、计算真实消费权重中的独特优势，大幅提升指数编制的科学性、时效性与准确性，推动传统价格指数方法向数据驱动的现代统计方法转型。

本次“名校名师进课堂”活动为统计与数据科学学院的研究生提供了与国际顶尖学者面对面交流的宝贵机会，有助于学生构建全面的专业知识体系，深入理解指数理论与国际比较方法的前沿发展，为服务国家统计事业发展培养更多高素质专业人才。

第二阶段课程（16学时）将于2026年4月26日至4月30日在研究生楼一楼报告厅继续开展。

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